На российских животноводческих предприятиях начали внедрять системы раннего выявления заболеваний на основе искусственного интеллекта. Министр сельского хозяйства Оксана Лут на международном форуме “Ветеринарная безопасность” назвала направление перспективным и отметила, что отечественные разработки уже готовы к работе на реальных фермах.
Речь идет о комплексах без датчиков на животных. Такие системы отслеживают показатели с помощью камер и тепловизоров, следят за состоянием стада круглосуточно и замечают отклонения задолго до появления видимых признаков болезни.
Как это работает на практике
В основе технологии – камеры трехмерной съемки и тепловизоры. Они фиксируют походку животных, изменение веса и другие показатели, а алгоритмы анализируют данные в непрерывном режиме. Если ветеринар физически не может осмотреть каждое животное в большом стаде ежедневно, то система делает это автоматически без участия человека.
Уже достигнуты конкретные результаты. Точность распознавания хромоты у поросят составляет 96%. Сейчас алгоритмы обучают выявлять другие заболевания, в том числе клинический мастит и бурсит у КРС.
В перспективе такие системы смогут не только диагностировать отдельные случаи, но и прогнозировать риски распространения экономически значимых болезней, уверены в Минсельхозе.
Близкое будущее: как оснащают хозяйства уже сейчас
Параллельно с разработками Минсельхоза в регионах появляются собственные решения. Так, ученые Фонда инфраструктурных и образовательных программ совместно с Уральским федеральным университетом создали систему компьютерного зрения, которая пилотировалась на трех площадках в Свердловской области. Комплекс из 11 модулей анализирует походку, упитанность, вес и поведение животных, а также отслеживает остатки кормового стола и может определить субклинический мастит.
В Липецкой области на молочной ферме тестируют робота-дояра с искусственным интеллектом. Он не только доит коров, но и проводит первичный ветеринарный осмотр: анализирует первые струи молока, а при обнаружении признаков мастита отправляет животное в карантинный загон.
По словам разработчиков, такая машина заменяет двух дояров и частично ветеринара, а стоимость комплекта почти на 95% состоит из отечественных материалов.
Перспективы и планы
Оксана Лут подчеркнула, что цифровые технологии в животноводстве – это не замена ветеринара, а инструмент, который помогает специалисту вовремя заметить проблему:
“Нам нужны общие системы мониторинга, сильная наука, современные технологии и согласованные программы профилактики и вакцинации”, – сказала министр.
