Но есть одна проблема – опасные болезни этой культуры могут существенно влиять на урожай.
Традиционные методы борьбы с вредителями – комплексная система фитосанитарных мероприятий, включающая в себя постоянный мониторинг состояния растений, своевременное выявление и устранение очагов заражения, а также профилактические меры.
Однако такой подход требует колоссальных усилий, привлечения значительных ресурсов, включая специалистов высокой квалификации, и часто оказывается недостаточно эффективным.
Проблема решена
Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) нашли уникальное решение этой проблемы, применив искусственный интеллект для ранней и точной диагностики болезней подсолнечника.
Их разработка на основе нейросетей способна анализировать изображения, полученные с полей, и выявлять наиболее распространенные заболевания – мучнистую росу и серую гниль.
Мучнистая роса, вызываемая грибком Plasmopara halstedii, характеризуется белым налетом на листьях, который постепенно распространяется на стебли и соцветия. В итоге, пораженные растения теряют способность фотосинтезировать, что приводит к снижению урожайности и ухудшению качества семян.
Серая гниль, вызываемая грибом Botrytis cinerea, поражает все части растения – листья, стебли, соцветия. Болезнь проявляется в виде бурых пятен на листьях, которые затем покрываются серым налетом спороношения гриба. Серый налет может распространяться и на соцветия, приводя к гниению семян.
