Согласно исследованию, в растениеводстве и животноводстве рост прибыли может достичь 2-2,9 млрд долларов. Еще 1,6-3,2 млрд долларов получит смежный сектор – производители удобрений, техники и поставщики услуг для АПК.
Как ИИ помогает аграриям?
Алексей Клецко, директор "Яков и партнеры", объясняет, что цифровая трансформация в сельском хозяйстве строится на двух типах технологий. Аналитический ИИ прогнозирует урожайность, оптимизирует логистику и обслуживание техники. Генеративный ИИ идет дальше – он разрабатывает новые агротехнические решения, дает рекомендации и даже обучает фермеров в режиме "цифрового советника".
Несмотря на стереотипы о консервативности сельского хозяйства, российские аграрии активно внедряют цифровые решения. По оценкам экспертов, такие платформы уже работают на площади более 20 млн га. Среди их функций – распознавание сорняков, анализ спутниковых снимков, прогнозирование урожайности и управление производственными процессами.
Что нужно для массового внедрения ИИ?
Чтобы технологии стали доступнее, необходимо развивать платежеспособный спрос среди фермеров, снижать финансовые и регуляторные барьеры. Также важно перенимать успешный опыт других отраслей – от металлургии до ритейла.
ИИ – это не просто модный тренд, а реальный инструмент для повышения эффективности и прибыльности сельского хозяйства. Фермеры, которые уже используют цифровые решения, получают значительное конкурентное преимущество.
