В Московском авиационном институте разрабатывают программу, которая сможет определять плодородные участки почвы с помощью искусственного интеллекта.
Специалисты собирают спутниковые снимки пахотных земель, сделанные в различных спектральных диапазонах, за последние четыре года. На этой основе появится уникальная база данных. Программа будет автоматически анализировать эти данные, выделяя на полях зоны продуктивности.
ИИ учится выявлять не только участки с максимальной продуктивностью, но и с очень низкой. Используя эту информацию, фермеры смогут оптимально распределять удобрения, уделяя больше внимания и ресурсов зонам, которым действительно не хватает питания.
Для эксперимента выбрали Куркинский район Тульской области. В течение года сотрудники МАИ собирали снимки и другие данные по местности, которые и легли в основу проекта. Тульские фермеры уже заинтересовались изобретением и даже опробовали в деле расчеты, предоставленные МАИ. Ученые обследовали 60 тысяч гектаров полей по заказу агрохолдингов.
Для исследования разработали специальную сетку отбора проб. По ней поля были поделены на квадраты по 10 гектаров, учитывая рельеф и продуктивность почв. Специалисты признались, что без использования искусственного интеллекта было бы крайне сложно решить такую задачу.
Ученые видят смысл проекта не только в повышении урожайности для агробизнеса, но и в борьбе с деградацией почв. На данном этапе проекта эксперты МАИ оформили два патента: на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и на программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.
Фото: freepik.com
Актуальные новости
